Verdienen Sie Geld mit Ihren Tech-Blogs, Gadgets und Tipps

Älykellon ja pienen tekoälyn avulla sydänkohtaukset voivat olla havaittavissa…

Huomautus: Seuraava artikkeli auttaa sinua: Älykellolla ja pienellä tekoälyllä sydänkohtaukset voivat olla havaittavissa…

Älykellot ovat edistyneet suuresti terveyden ja hyvinvoinnin seurannassa Apple Watchin julkaisun jälkeen. FDA:n hyväksymästä EKG:stä (sähkökardiogrammista) ja eteisvärinän havaitsemisesta on tullut Apple Watchin, Samsung Galaxy Watchin ja joidenkin Fitbit-laitteiden perusominaisuus.

Aiheeseen liittyvää luettavaa:

Ongelma

Kaikilla nykyisillä sydämen seurantatoiminnoilla varustetuilla älykelloilla on kuitenkin yksi suuri haitta.

Ne kaikki tuottavat EKG:n, joka on samanlainen kuin yksikytkentäinen EKG.

Kun saat EKG:n lääkärin vastaanotolla, he yleensä saavat tavallisen 12-kytkentäisen EKG:n. Tämä 12-kytkentäinen EKG tallentaa sähköisiä signaaleja eri kulmista sydämessä tuottaakseen kaksitoista erilaista aaltomuotoa.

Yksikytkentäinen EKG voi antaa tietoa sykkeestä ja rytmistä ja mahdollistaa eteisvärinän luokittelun.

Yksikytkentäistä EKG:tä ei kuitenkaan voida käyttää joidenkin muiden sairauksien, kuten: B. sydänkohtausta voidaan käyttää.

Monikanavainen EKG tarvitaan sydänsairauksien, erityisesti akuutin sydäninfarktin, tarkkaan ja luotettavaan havaitsemiseen.

Suuri tarina

Eteläkorealaisten tutkijoiden julkaiseman uuden tutkimuksen mukaan tekoälyyn perustuvien algoritmien kehitys voi auttaa havaitsemaan sydäninfarktit (sydänkohtaukset) käyttämällä yksielektrodista älykelloa.

Aikaisempien tutkimusten mukaan Apple Watch pystyy tuottamaan monikanavaisia ​​EKG-kuvia pienellä ohjailulla. Viime vuonna tutkijat havaitsivat, että älykelloille tallennetut EKG:t voivat auttaa saamaan aikaisemman diagnoosin akuutista sepelvaltimotautioireyhtymästä. Nämä tutkijat käyttivät tutkimuksessaan Apple Watch Series 4. Heidän havaintonsa olivat julkaistu JAMA Cardiologyssa.

Apple Watch ja muut EKG-toiminnolla varustetut älykellot voivat saada asynkronisia monikytkentäisiä EKG-tallenteita asettamalla kellon anturin peräkkäin kehon eri osiin.

Esimerkki monikanavaisen elektrokardiogrammin (EKG) mittaamisesta älykellolla. Älykelloilla voidaan luoda monikanavainen EKG asettamalla älykello kehon eri osiin peräkkäin.

Tämän uuden tutkimuksen tutkijat havaitsivat, että asynkroniset EKG-kytkentäsarjat voitiin johtaa EKG-raporteista, jotka simuloivat tilannetta, joka on samanlainen kuin EKG-johtojen peräkkäinen tallentaminen älykellojen avulla. Esimerkiksi 4-kytkentäinen osajoukko, joka koostuu EKG-raportin kytkennöistä I, aVR, V1 ja V4, on täysin asynkroninen.

Tämän tutkimuksen tutkijoiden mukaan “Ensisijainen tavoitteemme oli kehittää tekoälymalli akuutin sydäninfarktin havaitsemiseksi asynkronisista EKG-signaaleista, joka ylittää GE-EKG-analyysiohjelman Automaattisen EKG-tulkinnan.

Toissijainen tavoitteemme oli määrittää optimaalinen määrä johtoja, joita tarvitaan riittävän diagnostisen Suorituskyvyn saavuttamiseksi.”

Heidän tekoälyyn perustuva algoritmi poimi tiedot 97 742 potilaasta, jotka olivat vähintään 20-vuotiaita, ja 183 982 EKG:ta kirjattiin 24 tunnin sisällä jokaisesta ensiapukäynnistä.

Päätulokset

Tämä tutkimus osoittaa useiden lyijypohjaisten tekoälyavusteisten EKG-algoritmien toteutettavuuden älykelloissa sydänsairauksien automaattiseen diagnosointiin kehittämällä AI-mallin akuutin sydäninfarktin havaitsemiseksi asynkronisten EKG-signaalien avulla.

Tutkimustulokset osoittivat, että tarkka havaitseminen edellyttää vähintään kolmen, mieluiten enemmän kuin neljän johdon mittaamista.

Jokaista sepelvaltimon reperfuusion 30 minuutin viivettä kohden yhden vuoden suhteellinen kuolleisuus kasvaa 7,5 %.

Tutkijoiden mukaan ylimääräisten liidien mittaaminen älykelloilla kestäisi vain alle minuutin ja hyödyt olisivat huomattavasti riskejä suuremmat.

Tutkijat väittävät, että heidän tutkimuksellaan on merkittäviä lääketieteellisiä ja taloudellisia vaikutuksia.

“Ensinnäkin mallimme voi lyhentää merkittävästi aikaa diagnoosiin ja siten myös reperfuusioon, eli oireiden alkamisen ja reperfuusion välistä aikaa, mikä on ratkaisevan tärkeää taudin kliinisen lopputuloksen kannalta.”

”Otamalla mallimme käyttöön älykelloissa luotettava esidiagnoosi voidaan tehdä ennen päivystykseen ottamista, mikä lyhentää merkittävästi aikaa oireiden alkamisesta diagnoosiin. Kun alustava diagnoosi on jo tehty, voidaan heti aloittaa potilaalle sopivin hoitomuoto.

Voit oppia lisää tämän uuden tutkimuksen yksityiskohdista, tutkijan suuntaviivoista tulevaa työtä varten, nykyisen lähestymistavan rajoituksista ja paljon muuta.

Applen EKG-sovelluksen kykyä luokitella EKG-tallenteet tarkasti eteisvärinään ja sinusrytmiin testattiin kliinisessä tutkimuksessa, johon osallistui noin 600 henkilöä. Luokiteltavat tulokset osoittivat 99,6 %:n spesifisyyttä sinusrytmin luokittelussa ja 98,3 %:n herkkyyttä AFib-luokituksessa.

Samanlaisia ​​laajamittaisia ​​kliinisiä tutkimuksia tarvittaisiin, jotta voitaisiin tutkia monikytkentäisen asynkronisen EKG:n tehokkuutta sydänkohtausten havaitsemiseen älykellolla.

Edistyksellisten tietojenkäsittely- ja älykelloyritysten parannuksia, jotka tarjoavat enemmän prosessointitehoa ja akkutehoa, ei kestä kauaa, ennen kuin näemme ranteissamme kehittynyttä terveydentilan seurantatekniikkaa, joka voi mahdollisesti pelastaa ihmishenkiä.

Lähde: Akuutin sydäninfarktin automaattinen havaitseminen asynkronisilla elektrokardiogrammisignaaleilla – Esikatselu tekoälyn toteutuksesta älykellojen monikanavaisilla elektrokardiografeilla: Retrospektiivinen tutkimus