Verdienen Sie Geld mit Ihren Tech-Blogs, Gadgets und Tipps

Mikä on NoSQL-tietokanta?

Huomautus: Seuraava artikkeli auttaa sinua: Mikä on NoSQL-tietokanta?

Jos olet osallistunut työhaastatteluun, olet todennäköisesti miettinyt, mitä NoSQL on. Tiedätkö siitä tarpeeksi? Mikä on MongoDB?? Tässä artikkelissa selitetään ja esitellään NoSQL-tietokannat. Ehkä rikomme tämän jättiläisen sarven pian Haastattelu ohjelmoijana! Jos et tunne tietokantoja tai tietokantoja, voit lukea artikkelimme “Mikä on tietokanta” ennen tämän opetusohjelman lukemista? Lukea.

Perinteisessä ohjelmoinnissa tietokannat ovat yleensä SQL-tietokantoja eli relaatiotietokantoja. Tietokannat ovat yksinkertaisia ​​suhteita, joiden kanssa on yleensä helppo työskennellä. Mutta tämäntyyppisillä tietokannoilla on suuri ongelma. Tämä ongelma tuli ilmi, kun globaalit ohjelmistojättiläiset, kuten Google, Amazon ja Facebook, joutuivat analysoimaan suuria tietomääriä tai big dataa.

Relaatiotietokannat olivat rakenteensa vuoksi tehottomia ja tehottomia suurten tietomäärien analysointiin. Tietysti joissain tapauksissa oli lähes mahdotonta käyttää relaatiotietokantojen taulukkorakennetta. Tästä johtuen suurten strukturoimattomien tietojen tallentaminen heikensi näiden tietokantojen nopeutta ja tehokkuutta huomattavasti. Kunnes NoSQL-tietokannat ilmestyivät. Kuten voit kuvitella, NoSQL-tietokantojen luomisen päätarkoitus on työskennellä jäsentämättömän ja laajamittaisen tiedon kanssa.

Sanoimme, että SQL-pohjaisten tietokantojen ongelma on niiden rakenne. Mutta miltä tämä rakenne näyttää ja miksi se aiheuttaa tällaisia ​​ongelmia? Ymmärtääksemme vastauksen tähän kysymykseen meidän on tiedettävä vähän SQL-tietokantojen rakenteesta.

SQL-tietokantarakenteen tuntemus

Jos sinulla on kokemusta SQL:stä, tiedät, että sinun on aina noudatettava sääntöjä. Sinun on sisällytettävä vastaaviin taulukoihisi joukko tunnistetietoja, joilla on samat tiedot. Itse asiassa SQL:ssä sinulla on oltava tarkat vastaukset kaikkiin näihin kysymyksiin:

  • Mitä Entiteetit Tehdä Sinä omistaa? Mihin luokkiin tiedot tulisi tallentaa? Kuten käyttäjäkategoriat, myös viestit, kommentit ja viestit ovat esimerkkejä olemassaolosta. Tyypillisesti jokaista kokonaisuutta tarkastellaan taulukon muodossa.
  • Mitä ovat Ominaisuudet jokaisesta pöydästäsi? Mitä erityisiä tietoja haluat tallentaa siihen? Muista, että näiden ominaisuuksien on oltava vakioita! Koska jokainen näistä ominaisuuksista tarkoittaa a Jakaa sinulta Pöytä. Esimerkiksi käyttäjätaulukko voi sisältää sarakkeita, joissa on nimi, sukunimi, ikä, sähköpostiosoite jne. Tämä sarakkeiden lukumäärä ei saa olla erilainen jokaiselle käyttäjälle.
  • Mitä tietoja tietosi sisältävät? Kaikki uudet tiedot tallennetaan uuden muodossa Rivi Sisään haluamasi pöytä. Esimerkiksi jokaiselle uudelle käyttäjälle luodaan Käyttäjät-taulukkoon rivi, jonka sarakkeet ovat Nimi, Sukunimi, Ikä ja.
  • Miten yksittäiset pöydät yhdistetään? Vastaanottaja muu Pöydät vai pöydät? Jokainen käyttäjä voi esimerkiksi olla yhden tai useamman luokkahuoneen jäsen, ja jokainen luokkahuone voi sisältää ryhmän käyttäjiä.

Kaikki nämä tietokannan ominaisuudet on tallennettu SQL:ään skeemarakenteella. Scheme on kiinteä rakenne ja toimii rakennuksen luurankona. Sen päälle kaikki kootaan ja valmistuu sen perusteella. Tähän mennessä olet ehkä ymmärtänyt tämän tyyppisen strukturoimatonta tietoa tallentavan tietokannan pääongelman! Tällaista dataa tallennettaessa kunkin tiedon Ominaisuuksia ei aina korjata, mikä tekee SQL:stä käyttökelvottoman ja joskus käyttökelvottoman niille.

NoSQL-tietokannat

Tietokanta [ltr] ( So t OVain SQL ) NoSQL [/ ltr] Toisin kuin SQL-tyyppi, ne eivät käytä dynaamisia skeemarakenteita. Tämä eliminoi kehittäjien tarpeen muotoilla tiukkoja rakenteita ennen tietokantojen luomista. Nämä tietokannat voivat olla erityyppisiä ja, toisin kuin SQL, käyttävät XML- tai JSON-muotoa tietojen tallentamiseen. Tässä on joitain yleisiä NoSQL-tietokantatyyppejä:

  • Avainarvotietokannat: Tämän tyyppisessä tietokannassa tiedot tallennetaan avain-arvo- tai avain-arvo-pareihin. Avaimet toimivat yksilöllisten tietojen tunnisteina. Voimme käyttää niitä eri tietomäärien tallentamiseen tai etsimiseen. Avainarvotietokannat ovat yleisimmin käytettyjä NoSQL-tietokantoja niiden helppokäyttöisyyden vuoksi.
  • Laaja saraketietokanta: sinä voisi ajatella, että saraketietokannat ovat samoja kuin relaatiotietokannat. Tämä on kuitenkin vain tällaisten tietokantojen ulkonäkö, joka muistuttaa relaatiotyyppiä. Olemme sanoneet, että tietokannassa on välttämätöntä, että kunkin entiteetin ominaisuuksien lukumäärä ja tyypit sekä niiden sisältämät arvot ovat tiedossa ja kiinteät. Jokainen eri tietojoukkojen sarake voi kuitenkin sisältää saraketietokannoissa eri rakenteellisia ja erityyppisiä tietoja.
  • Asiakirjatietokanta: Us Käytä JSON- tai XML-dokumentteja tietojen tallentamiseen tällaisiin tietokantoihin. Asiakirjatietokantoja käytetään usein hajautettujen ja strukturoimattomien tietojen tallentamiseen ja käyttämiseen.
  • Graafitietokannat: Tämän tyyppisessä tietokannassa käytämme kaavioita kokonaisuuksien ja niiden suhteiden tallentamiseen. Graafiset tietokannat sopivat tapauksiin, joissa meidän on luotava useita yhteyksiä taulukoiden välille.
  • Monimallitietokannat: Monimallitietokannat ovat yhdistelmä muita tietokantatyyppejä. Tämän tyyppisessä tietokannassa voimme tallentaa ja käyttää tietoja eri tavoin.

NoSQL:n käytön edut

NoSQL-tietokannoista on monia etuja, jotka tekevät niistä parhaan vaihtoehdon suuriin hajautettuihin järjestelmiin. Yleisesti ottaen nämä edut voidaan tiivistää seuraavasti:

  • Korkea Skaalautuvuus: NoSQL-tietokantoja voidaan luoda helposti laajennettu vaakasuuntaisella skaalalla. Tämä ominaisuus vähentää ohjelmiston skaalauksen monimutkaisuutta ja kustannuksia.
  • Korkea Esitys: Hajautetuissa NoSQL-järjestelmissä NoSQL-tietojen Automaattinen monistaminen useille palvelimille maailmanlaajuisesti minimoi viiveen vastauksen lähettämisessä palvelimelta.
  • Saatavuus: Sisään NoSQL Hajautetuissa järjestelmissä tietokanta on edelleen käytettävissä ja reagoiva, koska tiedot kopioidaan automaattisesti eri palvelimille, kun yhteen tai useampaan palvelimeen ei pääse käsiksi.

Diplomi

Olemme havainneet, että vaikka relaatio- ja SQL-pohjaisten tietokantojen etuna on, että ne ovat strukturoituja ja säännöllisiä, ne eivät sovellu strukturoimattomiin järjestelmiin tai big data -analyysiin. Tämä muuttaa niiden edut suurimmaksi haitaksi monissa suurissa järjestelmissä, kuten hakukoneissa. Tämän ongelman ratkaisemiseksi otettiin käyttöön NoSQL-tietokannat, kuten MongoDB. NoSQL-tietokantoja voidaan helposti käyttää hajautetuissa järjestelmissä ja parantaa niiden suorituskykyä. Oletko koskaan käyttänyt relaatiotietokantoja? Mitä mieltä olet tämän tyyppisen tietokannan käytöstä?